Het geheim van concurrerende
retailprijzen zit hem in de gegevens.

16 june 2022 – GESCHREVEN DOOR SNOWFLAKE: KLIK HIER OM DE
ORIGINELE BLOG TE LEZEN.

Waar de masterdata van retailproducten vroeger handmatig in fysieke winkels
werden verzameld, combineert het Daltix productdata aggregatieplatform meerdere datasets om hun klanten up-to-date regionale en concurrentinzichten te geven via één enkel dashboard. Simon Esprit, CTO bij Daltix, legde ons uit hoe het werkt met behulp van Snowflake’s Data Cloud.

Ontdek hoe Daltix dit mogelijk maakt met Snowflake's Data Cloud.

In de uiterst competitieve retailwereld, waar merken voortdurend strijden om
klantenloyaliteit, kan het van cruciaal belang zijn om producten op de juiste manier
aan te bieden – op alle gebieden, van prijs en promoties tot grootte per eenheid en
voedingswaarde-informatie. En het zijn niet alleen detailhandelaren die de industriële gegevens nauwlettend in de gaten moeten houden. Fabrikanten van fast moving consumer goods (FMCG) en zelfs marktonderzoeksbureaus hebben steeds vaker up-to-date product masterdata binnen handbereik nodig om ervoor te zorgen dat klanten precies krijgen wat ze willen.

Dat is waar Daltix in beeld komt. De technologieën van dit bedrijf verzamelen op een
actieve manier een breed scala aan productdata van websites van verschillende
merken. Deze informatie wordt vervolgens vermengd met betrouwbare data van
derden – en zelfs velddata – om hun klanten te helpen de productprijzen en –
positionering nauwkeuriger te bepalen ten opzichte van hun concurrenten en de
bredere markt in verschillende locaties.

Van prijsdata tot promoties, klanten hebben data van hoge kwaliteit nodig om de retailmarkt te kunnen volgen," aldus Simon Esprit, Partner, CTO bij Daltix. "In het verleden werden deze gegevens handmatig verzameld door teams die winkels bezochten en prijsgegevens noteerden. Het is duur, traag en er kunnen menselijke fouten in voorkomen, wat het onnauwkeurig maakt. Wij wilden online retaildata van hoge kwaliteit aanbieden die dagelijks worden bijgewerkt, zonder het risico van menselijke fouten.

Vastbesloten om de markt van e-commerce prijzen in de Benelux te verstoren en te
leiden, begon Daltix met een eenvoudige PostgreSQL database. Maar omdat het
platform van het bedrijf elke dag een steeds grotere hoeveelheid data verzamelde,
vonden Esprit en zijn team het moeilijk om toegang te krijgen tot data van
verschillende detailhandelaren. Bovendien vond Daltix het moeilijk om hun
workloads op een kosteneffectieve manier te verschalen, toegang te krijgen tot data
voor nieuwe gebruikssituaties, de manier waarop het data opsloeg te veranderen en
voldoende prestaties op het gebied van data-analyse te behouden.

“Na gesprekken met verschillende consultants hebben we een data lake gebouwd
op AWS, maar dit bleek kostbaar en veel te complex voor onze non-data
engineering teams,” legt Esprit uit. “We hebben ook Amazon Redshift geprobeerd,
maar ook hier hadden we iets nodig dat gemakkelijker te gebruiken was. Gelukkig
stelde één van onze data-ingenieurs Snowflake’s Data Cloud voor. Vanaf de eerste
dag was het veel gemakkelijker te verschalen en te gebruiken, en had het betere
mogelijkheden om data uit te wisselen, terwijl het tegelijkertijd ook veilig was. En in
tegenstelling tot Redshift ondersteunt het Snowflake-platform JSON-data, wat het
uitvoeren van zoekopdrachten veel eenvoudiger maakt.”

Een elastische single source of truth voor data

Met bijna 60 TB aan data opgeslagen op het Snowflake-platform en een verwerking
van meer dan 10 GB per dag, hebben de Daltix data-ingenieurs en
datawetenschappers aanzienlijke verbeteringen in prestaties en efficiëntie
opgemerkt. Met name het analyseteam van het bedrijf hoeft de opgenomen data niet langer handmatig op te schonen, maar gebruiken ze de geautomatiseerde
mogelijkheden voor het opschonen van data in Snowflake om de kwaliteit van de
gegevens sneller dan ooit te kunnen waarborgen.

Esprit en zijn team maken ook gebruik van de genuanceerde dataverwerkings-mogelijkheden van Snowflake’s platform om de kans op fouten te verkleinen en hen in staat te stellen meer te experimenteren met hun datasets – wat uiteindelijk hun klanten ten goede komt. “We gebruiken Time Travel (tijdreizen) om te voorkomen dat we onopgemerkte fouten maken, waardoor we flexibeler kunnen zijn, meer kunnen experimenteren en sneller kunnen gaan,” legt Esprit uit. “We gebruiken ook Zero-Copy Klonen om snel testen uit te voeren zonder live databases te manipuleren. Het geeft ons gemakkelijk toegang tot tabellen in al onze databases en stelt ons in staat om data te delen met onze klanten voor proof of concepts.”

Kostenefficiëntie en prestaties in één oplossing

Sinds ze Snowflake's Data Cloud gebruiken, hebben de Daltix-analisten hun
productiviteit verdubbeld, wat het moreel van het team een enorme boost heeft
gegeven. En omdat er geen infrastructuur hoeft te worden beheerd, hoefde het
bedrijf ook geen onnodige extra data-ingenieurs aan te nemen.

De manier waarop Daltix de data van zijn klanten opslaat en verwerkt, is enigszins
uniek voor deze markt, waarbij de omvang van het Snowflake-platform als een
pluspunt wordt gebruikt ten opzichte van andere spelers in de industrie. Esprit legt
uit: “Elke klant heeft voordeel bij hun eigen geïsoleerde datawarehouse in
Snowflake. Het geeft ons de flexibiliteit om omgevingen van individuele klanten te
verschalen en nieuwe omgevingen te creëren met één enkel SQL-commando. Het
voordeel is dat we de kosten per klant kunnen individualiseren met een veel beter
overzicht. En dankzij de auto-suspend betalen we niet voor inactieve warehouses,
wat de kosten per klant halveert vergeleken met een always-on oplossing. Er is ook
geen onderhoud aan onze kant, wat aanzienlijke kosten bespaart.”

Daltix’s klanten voelen nu al de prestatievoordelen met snellere responstijden en een
grotere productiviteit van het analyseteam, wat zich vertaalt in inzichten van betere
kwaliteit.  De samenwerking van het bedrijf met FMCG-gigant Unilever heeft het conglomeraat bijvoorbeeld geholpen sneller analyses te maken voor hun go-to-market strategieën. Met behulp van het Daltix-platform kan Unilever nu meerdere datavelden bijhouden – zoals productnamen en EAN’s – om de kloof te overbruggen tussen een nieuw product dat in de winkels wordt gelanceerd en de kritieke prestatie-inzichten die Unilever ontvangt.

Ambitieuze groeiplannen ondersteund door vrijwel onbeperkte schaalbaarheid

Aangemoedigd door het succes dat hun klanten reeds hebben geboekt met het
gebruik van de data van hun platform, wil Daltix hun bereik in heel Duitsland
uitbreiden, met de bedoeling om in de toekomst ook andere Europese markten te
betreden. Het bedrijf onderzoekt ook of het al zijn klanten toegang kan geven tot hun data in Snowflake’s Data Cloud, met behulp van een API om sneller up-to-date data te kunnen leveren.

"Wij willen onze activiteiten uitbreiden naar nieuwe markten in de veilige wetenschap dat Snowflake het ecosysteem heeft voor toekomstige uitbreiding," aldus Esprit.

En hoewel Snowflake nieuw was voor de meeste van onze data-ingenieurs, werken
ze er allemaal graag mee. Het heeft een hoop manuele data query’s uit hun functie
gehaald en iedereen is er blij mee. “We hoeven zeker niet meer te kijken naar andere
data cloud opties – Snowflake heeft het allemaal.”

Ontdek andere resources.

Waar Daltix
garant voor staat.

Integriteit is onze superkracht.

We zien en bouwen aan
de toekomst van data.

Samenwerking is een
van onze fundamenten.